P020 <break /> Extracellular Matrix Driven Mesenchymal Cell Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a chronic disease, characterized by progressive scarring of lung tissue. IPF prognosis is poor, with most patients succumbing to the illness at a rate comparable to aggressive cancers. The causes of IPF remain elusive and there is no curative therapy. The key component contributing to the development and progression of IPF is the accumulation/recruitment of lung myofibroblasts leading to excess deposition of extracellular matrix (ECM) proteins. The effect of the ECM properties (composition and stiffness) on the phenotype and regulation of pulmonary cells is yet to be fully elucidated. However, there is evidence suggesting increased ECM deposition may promote differentiation of cells into myofibroblasts; therefore, progressing the disease in an exponential manner. Lungs were harvested from control Sprague-Dawley rats and decellularized. They were then reseeded with primary fibroblast from AdTGF-β treated rats (D7, D28, D49) to assess their reversibility. The degree and rate of reversibility were assessed using Western blots, rtPCR, and immunofluorescence for α-SMA, collagen, and TGF- β.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».