Assessing the methodological quality of the Canadian Psychiatric Association's anxiety and depression clinical practice guidelines
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS, AND OBJECTIVES: Clinical practice guidelines (CPGs) endeavour to incorporate the best available research evidence together with the clinically informed opinions of leading experts in order to guide clinical practice when dealing with a given condition. There has been increased interest in CPGs that are evidence based and that promote best practice, a central component of which is incorporating the best available research predicated on strong study designs. Despite this soaring interest, there remains heterogeneity in the methodological quality of many CPGs, which may have an effect on the quality of services that clinicians offer. In light of this, this study examined the quality of the methodology used to develop two CPGs of the Canadian Psychiatric Association (CPA). METHOD: The CPA's guidelines for the management of anxiety disorders (2006) and for the treatment of depressive disorders (2001) were assessed by trained raters using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II Instrument scale. RESULTS: The blind ratings of three trained raters demonstrated that the anxiety and depression CPGs had a number of strengths and important weaknesses. CONCLUSION: Implications for the development of future CPGs on anxiety and depression, including recommendations to improve guideline quality in psychiatry in particular, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,673 | 0,871 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».