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Enregistrement W2890211210 · doi:10.1080/21598282.2018.1506261

Human Rights as Hinge Principles

2018· article· en· W2890211210 sur OpenAlexaff
Jeff Noonan

Notice bibliographique

RevueInternational Critical Thought · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsInterpretation (philosophy)OppressionCitizenshipSociologyLawFundamental rightsInternational human rights lawLiberalismLaw and economicsDemocracyHuman rights movementCapitalismRight to propertyPolitical sciencePoliticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The standard interpretation of human rights models them on the constitutional rights of citizenship familiar from the history of liberalism. Human rights are, in this view, universalizations of nationally particular liberal rights of citizenship. This interpretation invites a Marxist critique. Like the rights of citizenship, human rights fail to address the deep causes on inequality, domination, and social violence: market forces that drive states into conflict over scarce resources and capitalists to intensify the exploitation of labour. I agree with this critique, but argue that it does not necessarily apply to human rights as such, but only to the standard interpretation. I conclude by excavating from major human rights documents a different interpretation. This counter-reading focuses on the life-value of human rights: their potential to expose the life-destructive forces that drive capitalism. Read in this way, human rights can serve as hinge principles that legitimate mass democratic struggle against capitalist oppression and violence. On their own human rights under any reading cannot solve the problems supporters think they can solve. But as hinge principles they can help legitimate the mass struggles that can solve those problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,046
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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