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Enregistrement W2890212475 · doi:10.3390/f9090578

25 Years of Criteria and Indicators for Sustainable Forest Management: How Intergovernmental C&I Processes Have Made a Difference

2018· article· en· W2890212475 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueForests · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainable forest managementForest managementEarth SummitSustainabilityEnvironmental resource managementWork (physics)BusinessTransparency (behavior)Dialog boxEnvironmental planningPolitical scienceForestryGeographyEnvironmental scienceComputer scienceEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing concern about forest degradation and loss, combined with the political impetus supplied by the Earth Summit in 1992, led to the establishment of eleven intergovernmental, regional, and international forest-related processes focused on the use of criteria and indicators (C&I) for sustainable forest management (SFM). Up to 171 countries have participated in these processes to apply C&I frameworks as a tool for data collection, monitoring, assessment, and reporting on SFM and on achieving various forest-related UN Sustainable Development Goals. Based on an expert survey and literature analysis we identify six interlinked impact domains of C&I efforts: (1) enhanced discourse and understanding of SFM; (2) shaped and focused engagement of science in SFM; (3) improved monitoring and reporting on SFM to facilitate transparency and evidence-based decision-making; (4) strengthened forest management practices; (5) facilitated assessment of progress towards SFM goals; and (6) improved forest-related dialog and communication. We conclude that the 25-year history of C&I work in forestry has had significant positive impacts, though challenges do remain for the implementation of C&I and progress towards SFM. The work should be continued and carried over to other sectors to advance sustainability goals more broadly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle