Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I examine novel data from long distance wh-dependencies in Seereer, an Atlantic language of Senegal. Seereer long distance wh-questions are characterized by (a) the presence of an obligatory pronoun at the edge of each embedded clause and (b) the presence of special morphology on each verb along the path of the extraction. Thus, Seereer provides striking evidence that long distance wh-movement proceeds successive cyclically through the edge of each clause. I argue that this verbal morphology spells out a valued wh-probe on C, which triggers the movement of a wh-phrase to its Spec. I show that the pronouns present at the edge of each embedded clause have the properties of copies and not of resumptive pronouns, and argue that they are in fact spelled out intermediate copies of the moved wh-phrase. I propose that such multiple copy spell out is possible precisely because they enter into a feature valuation relationship with C. Specifically, I propose that valuation of an wh-probe defines a copy as the head of an A’-chain. Thus, the application of successive cyclic movement does not result in one long chain, but instead in a series of smaller chains. This view of the structure of long A’-chains, when combined with the independently motivated principle of spelling out the heads of chains, results in the pattern of multiple copy spell out that occurs in Seereer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».