Concise Review: Molecular Cytogenetics and Quality Control: Clinical Guardians for Pluripotent Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Now that induced pluripotent stem cell (iPSC)-based transplants have been performed in humans and organizations have begun producing clinical-grade iPSCs, it is imperative that strict quality control standards are agreed upon. This is essential as both ESCs and iPSCs have been shown to accumulate genomic aberrations during long-term culturing. These aberrations can include copy number variations, trisomy, amplifications of chromosomal regions, deletions of chromosomal regions, loss of heterozygosity, and epigenetic abnormalities. Moreover, although the differences between iPSCs and ESCs appear largely negligible when a high enough n number is used for comparison, the reprogramming process can generate further aberrations in iPSCs, including copy number variations and deletions in tumor-suppressor genes. If mutations or epigenetic signatures are present in parental cells, these can also be carried over into iPSCs. To maximize patient safety, we recommend a set of standards to be utilized when preparing iPSCs for clinical use. Reprogramming methods that do not involve genomic integration should be used. Cultured cells should be grown using feeder-free and serum-free systems to avoid animal contamination. Karyotyping, whole-genome sequencing, gene expression analyses, and standard sterility tests should all become routine quality control tests. Analysis of mitochondrial DNA integrity, whole-epigenome analyses, as well as single-cell genome sequencing of large cell populations may also prove beneficial. Furthermore, clinical-grade stem cells need to be produced under accepted regulatory good manufacturing process standards. The creation of haplobanks that provide major histocompatibility complex matching is also recommended to improve allogeneic stem cell engraftment. Stem Cells Translational Medicine 2018;7:867-875.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».