Response of CAPN2 to Exercise Intensity and Total Energy Expenditure
Notice bibliographique
Résumé
The purpose was to investigate whether the response of skeletal muscle calpain (SM‐CAPN2) activity to exercise varies by intensity, energy expenditure (EE) and/or muscle type. Rats were assigned to a control group (CG) and either a lower or higher energy expenditure exercise (LEE and HEE) group, which included three intensity groups (15m/min, 25m/min and 35m/min). Soleus (SOL), plantaris (PL) and vastus lateralis (VL) muscles were assessed for CAPN2 activities. Blood CK and SM‐CAPN2 activity increased in a dose‐dependent manner in response to exercise (r=0.66). Exercise increased SM‐CAPN2 activities from control (13.07 ± 3.51 U/G wet wt), to LEE (15.36 ± 3.40 U/G wet wt) and HEE (24.65 ± 4.21 U/G wet wt) (p<0.05). The greater SM‐CAPN2 activities observed when going from LEE (70 kcal/session) to HEE (140 kcal/session) were similar across all muscles (i.e., SOL = 67.7%, PL = 57.9% and VL 62.2%). For both LEE and HEE SM‐CAPN2 activities increased with exercise intensity in an observable dose‐dependent manner. At 15m/min (50% VO 2 max ) PL CAPN2 activities for the LEE and HEE groups were 14.1 ± 4.2 and 22.5 ± 5.5 U/g wet wt, respectively (p<0.05); at 25m/min (70% VO 2 max ) CAPN2 activities were 17.6 ± 4.4 and 33.8 ± 7.2 U/g wet wt, respectively, for LEE and HEE (p<0.05). Comparable effects of intensity were observed with the VL muscles, but not so for SOL; which had mixed responses to exercise intensity with larger inter‐animal variability. The greater response of SM‐CAPN2 activity with increasing EE and at higher exercise intensities may contribute to the increased protein release and/or protein turnover with physical activity. Supported by NSERC to ANB
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».