Amor em tempos de aplicativos: masculinidades heterossexuais e a negociações de afetos na nova economia do desejo
Notice bibliographique
Résumé
The dissertation aims to expand my ethnography in digital media with men seeking sexual and affective encounters outside of marriage, using specialized websites that promise secrecy and security, as well as adventure and emotion. In that survey. I focused on the Canadian website Ashley Madison. It was a research that sough to think about contemporary conjugalities, but that led to discussions on sexuality and desires, to which were added the negotiations in the field of gender relations, in a scenario market by incitement to adventure and consumption of emotions, leading me to pay attention to the constitution of contemporary masculinities in the face of the demands. To this new key of entry, it was added the enlarged use of applications for smartphones as a resource of insertion in the competitive market of the affections. Therefore, I sough to undestand how heterosexual adult men belonging to the middle and lower middle class have been negotiating sex and love with their potential partners, how they have been dealing with gender relations that cross these contacts in the present, and how, in these digital intermediations, they perform, update and tension models of masculinities. Thus, the main objective of this dissertation was to understand how these communicational resources have influenced the form in which these men, born between 1995, understand and perform their own maculinity, ruled by the logic of romantic consumption, in the sphere of affective capitalism, when they are incited to mobilize specific ways of relationg, not always coherent with those learned in analogic media. Among the findings of this work there is the confirmation of previous reseachers that showed the transposition of vocabulary borrowed from the world of precarious work and intensified consumption to the field of affection. The romantic utopia of the hereosexual pair is confronted with the incitement to... (Complete abstract electronic access below)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».