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Enregistrement W2890382105 · doi:10.1177/1753495x18793484

Mixed connective tissue disease in pregnancy: A case series and systematic literature review

2018· article· en· W2890382105 sur OpenAlexaff
Marie-Lou Tardif, Michèle Mahone

Notice bibliographique

RevueObstetric Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancySeries (stratigraphy)ObstetricsConnective tissueDiseasePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the impact of medical and obstetric complications associated with mixed connective tissue disease (MCTD) in pregnancy. Method We analyzed 68 pregnancies from a systematic literature review and 12 pregnancies affected by MCTD at our centre between 1986 and 2015 for medical and obstetric complications. Results During pregnancy 37.1% had active MCTD and 26.7% had relapsed. Maternal complications included caesarean section (31.1%, n = 19), preeclampsia (17.6%, n = 13), thromboembolism events, and death (2.5%, n = 2 for each). Fetal complications included prematurity (48.1%, n = 25), intrauterine growth restriction (38.3%, n = 19), and neonatal lupus (28.6%, n = 18, including chondrodysplasia punctata). More than half ( n = 10) of the neonatal lupus cases were explained by anti-U 1 RNP only. The perinatal mortality rate was 17.7% ( n = 14). Pregnant women with active disease had higher rates of prematurity (OR = 7.60; 95%CI [1.93; 29.95]) and perinatal death (OR = 16.83; 95%CI [1.90; 147.70]). Conclusion MCTD in pregnancy puts women at risk of medical and obstetric complications, and disease activity probably increases this risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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