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Enregistrement W2890397926 · doi:10.1186/s13021-018-0105-5

Spatially-integrated estimates of net ecosystem exchange and methane fluxes from Canadian peatlands

2018· article· en· W2890397926 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCarbon Balance and Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatBogEnvironmental scienceBorealWetlandOmbrotrophicTaigaGrowing seasonPrimary productionEcosystemPhysical geographyEddy covarianceCarbon sinkHydrology (agriculture)ForestryEcologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peatlands are an important component of Canada’s landscape, however there is little information on their national-scale net emissions of carbon dioxide [Net Ecosystem Exchange (NEE)] and methane (CH 4 ). This study compiled results for peatland NEE and CH 4 emissions from chamber and eddy covariance studies across Canada. The data were summarized by bog, poor fen and rich-intermediate fen categories for the seven major peatland containing terrestrial ecozones (Atlantic Maritime, Mixedwood Plains, Boreal Shield, Boreal Plains, Hudson Plains, Taiga Shield, Taiga Plains) that comprise > 96% of all peatlands nationally. Reports of multiple years of data from a single site were averaged and different microforms (e.g., hummock or hollow) within these peatland types were kept separate. A new peatlands map was created from forest composition and structure information that distinguishes bog from rich and poor fen. National Forest Inventory k-NN forest structure maps, bioclimatic variables (mean diurnal range and seasonality of temperatures) and ground surface slope were used to construct the new map. The Earth Observation for Sustainable Development map of wetlands was used to identify open peatlands with minor tree cover. The new map was combined with averages of observed NEE and CH 4 emissions to estimate a growing season integrated NEE (± SE) at − 108.8 (± 41.3) Mt CO 2 season −1 and CH 4 emission at 4.1 (± 1.5) Mt CH 4 season −1 for the seven ecozones. Converting CH 4 to CO 2 equivalent (CO 2 e; Global Warming Potential of 25 over 100 years) resulted in a total net sink of − 7.0 (± 77.6) Mt CO 2 e season −1 for Canada. Boreal Plains peatlands contributed most to the NEE sink due to high CO 2 uptake rates and large peatland areas, while Boreal Shield peatlands contributed most to CH 4 emissions due to moderate emission rates and large peatland areas. Assuming a winter CO 2 emission of 0.9 g CO 2 m −2 day −1 creates an annual CO 2 source (24.2 Mt CO 2 year −1 ) and assuming a winter CH 4 emission of 7 mg CH 4 m −2 day −1 inflates the total net source to 151.8 Mt CO 2 e year −1 . This analysis improves upon previous basic, aspatial estimates and discusses the potential sources of the high uncertainty in spatially integrated fluxes, indicating a need for continued monitoring and refined maps of peatland distribution for national carbon and greenhouse gas flux estimation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle