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Enregistrement W2890415448 · doi:10.1111/dom.13522

Glucagon‐like peptide‐1 receptor agonists for antipsychotic‐associated cardio‐metabolic risk factors: A systematic review and individual participant data meta‐analysis

2018· review· en· W2890415448 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchLundbeckfondenSteno Diabetes Center Copenhagen
Mots-clésMedicineGlucagon-like peptide-1AntipsychoticGlucagon-like peptide 1 receptorMeta-analysisPharmacologyInternal medicineDiabetes mellitusEndocrinologyReceptorSchizophrenia (object-oriented programming)Type 2 diabetesAgonistPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To evaluate if glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RAs) reduce antipsychotic-associated body weight gain in patients with schizophrenia, when compared to controls. MATERIALS AND METHODS: We systematically searched PubMed/EMBASE/PsycINFO/Cochrane using the search terms '(antipsychotic and GLP-1RA)'. Individual participant data from studies randomizing patients to GLP-1RA or control were meta-analysed. The primary outcome was difference in body weight between GLP-1RA and control; secondary outcomes included cardio-metabolic variables and adverse drug reactions (ADRs). Multiple linear regression was conducted including sex, age, psychosis severity, metabolic variable, ADRs, and GLP-1RA agent. RESULTS: Three studies (exenatide once-weekly = 2; liraglutide once-daily = 1) provided participant-level data (n = 164, age = 40.0 ± 11.1 years, body weight = 105.8 ± 20.8 kg). After 16.2 ± 4.0 weeks of treatment, body weight loss was 3.71 kg (95% CI = 2.44-4.99 kg) greater for GLP-1RA versus control (p < 0.001), number-needed-to-treat ≥5% body weight loss = 3.8 (95% CI = 2.6-7.2). Waist circumference, body mass index, HbA1c, fasting glucose and visceral adiposity were each significantly lower with GLP-1RA. Sex, age, psychosis severity, nausea, any ADR, and GLP-1RA agent did not significantly impact outcomes. Body weight loss with GLP-1RAs was greater for clozapine/olanzapine-treated patients (n = 141) than other antipsychotics (n = 27) (4.70 kg, 95% CI = 3.13-6.27 vs. 1.5 kg, 95% CI = -1.47-4.47) (p < 0.001). Nausea was more common with GLP-1RAs than control (53.6% vs. 27.5%, p = 0.002, number-needed-to-harm = 3.8). CONCLUSION: GLP-1RAs are effective and tolerable for antipsychotic-associated body weight gain, particularly clozapine/olanzapine-treated patients. With few included patients, further studies are required before making routine use recommendations for GLP-1RAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle