Identifying “real-world” initiatives for knowledge translation tools: a case study of community-based physical activity programs for persons with physical disability in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
"Real-world" initiatives represent an important source of information for evidence-based practice; however, accessing information about initiatives is often challenging. Casebooks are an innovative knowledge translation (KT) tool for researchers, practitioners, and end-users to address "research-to-implementation gaps" through sharing "real-world" experiences. Several casebooks have been published; yet, they remain inconsistent in their methodological approach for identifying "real-world" initiatives. The purpose of this project is to describe and apply systematic scoping study methods for the identification of "real-world" initiatives relevant for the development of KT tools. Specifically, systematic scoping study methods were developed to identify community-based physical activity (PA) programs for persons with physical disabilities across Canada. To identify PA programs, a search strategy was developed and included five distinct search approaches: (i) peer-reviewed literature databases, (ii) grey literature databases, (iii) customized Google search engines, (iv) targeted websites, and (v) consultation with content experts. Title screening and hand searching identified 478 potentially relevant PA programs. Full record review identified 72 PA programs that met KT tool criteria. The most comprehensive search approach was targeted websites, which identified 25 (35%) unique PA programs, followed by content experts (n = 12; 17%). Only four (5.6%) unique PA programs were identified via custom Google searching. No PA programs were uniquely identified through peer- or grey literature database searches. This study describes and applies a systematic scoping study methodology that serves as a basis for identifying and selecting "real-world" initiatives that are central to the development of evidence-based KT tools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle