The HMGA2-IMP2 Pathway Promotes Granulosa Cell Proliferation in Polycystic Ovary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The high mobility group AT hook 2 (HMGA2) gene was previously identified in a genome-wide association study as a candidate risk gene that might be related to polycystic ovary syndrome (PCOS). Whether HMGA2 contributes to promoting granulosa cell (GC) proliferation in PCOS remains unknown. OBJECTIVE: We sought to determine whether HMGA2 is involved in the ovarian dysfunction of PCOS and in the mechanism of increased GC proliferation. PATIENTS AND CELLS: mRNA expression was analyzed in ovarian GCs from 96 women with PCOS and 58 healthy controls. Immortalized human GCs (KGN and SVOG cells) were used for the mechanism study. MAIN OUTCOME MEASURES: mRNA expression in ovarian GCs was measured using quantitative RT-PCR, and KGN cells were cultured for proliferation assays after overexpression or knockdown of target genes. Protein expression analysis, luciferase assays, and RNA binding protein immunoprecipitation assays were used to confirm the mechanism study. RESULTS: HMGA2 and IGF2 mRNA binding protein 2 (IMP2) were highly expressed in the GCs of women with PCOS, and the HMGA2/IMP2 pathway promoted GC proliferation. Cyclin D2 and SERPINE1 mRNA binding protein 1 were regulated by IMP2 and were highly expressed in women with PCOS. CONCLUSIONS: The HMGA2/IMP2 pathway was activated in women with PCOS and promoted the proliferation of GCs. This might provide new insights into the dysfunction of GCs in PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».