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Enregistrement W2890443334 · doi:10.3386/w18425

How Is Power Shared In Africa?

2012· preprint· en· W2890443334 sur OpenAlexaff
Patrick François, Ilia Rainer, Francesco Trebbi

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2012
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCulture, Economy, and Development Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesBooth School of Business, University of Chicago
Mots-clésAutocracyEthnic groupEliteCabinet (room)PoliticsPower sharingPower (physics)PopulationIndependence (probability theory)Proportional representationPolitical scienceRepresentation (politics)Political economyDevelopment economicsEconomicsSociologyGeographyDemocracyDemographyLawStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents new evidence on the power sharing layout of national political elites in a panel of African countries, most of them autocracies. We present a model of coalition formation across ethnic groups and structurally estimate it employing data on the ethnicity of cabinet ministers since independence. As opposed to the view of a single ethnic elite monolithically controlling power, we show that African ruling coalitions are large and that political power is allocated proportionally to population shares across ethnic groups. This holds true even restricting the analysis to the subsample of the most powerful ministerial posts. We argue that the likelihood of revolutions from outsiders and the threat of coups from insiders are major forces explaining such allocations. Further, over-representation of the ruling ethnic group is quantitatively substantial, but not different from standard formateur premia in parliamentary democracies. We explore theoretically how proportional allocation for the elites of each group may still result in misallocations in the non-elite population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,464
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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