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Enregistrement W2890451784 · doi:10.1142/s0116110505500046

Quota-free Trade in Textiles and Clothing: Policy Issues and Options for ASEAN

2005· article· en· W2890451784 sur OpenAlexaboutno aff
Thitapha Wattanapruttipaisan

Notice bibliographique

RevueAsian Development Review · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational tradeBusinessClothingProcurementTariffFree tradeInternational economicsTrade barrierChinaEconomicsScope (computer science)Rules of originProduction (economics)Market accessSupply chainAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Constrained until 2005 by import quotas, the production and trade of textiles and clothing (T&C) has become widely dispersed with substantial losses in global income and welfare. Meanwhile, quota and tariff preferences from major importing countries have enabled a large number of developing economies to embark on this “starter industry” and to gain a larger market share than would have been the case under an open trade regime. The People’s Republic of China (PRC) and India are expected to benefit most from a quota-free T&C trading environment but at the expense of many economies with preferential treatment, including a large number in the Association of Southeast Asian Nations (ASEAN). There is, however, much scope and several options for the regional economies to mitigate some of the adverse repercussions. Suitable procurement and production mixes of imported inputs, including for up-scale applications in T&C, can yield preferential market access, for example, in the European Union and Canada. An integrated supply chain within ASEAN or linking ASEAN with South and/or East Asia can help global buyers, including those from the United States, to reduce their overdependence on and to offset supply problems from the PRC. Joint ventures with T&C firms in the PRC are an appealing option for the more developed ASEAN economies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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