MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2890466450 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.9523

Management of gastrointestinal (GI) toxicity associated with nivolumab (NIVO) plus ipilimumab (IPI) or IPI alone in phase II and III trials in advanced melanoma (MEL).

2017· article· en· W2890466450 sur OpenAlexaff
Jeffrey S. Weber, James Larkin, Dirk Schadendorf, Jedd D. Wolchok, John Wagstaff, Reinhard Dummer, David Hogg, Massimo Guidoboni, Jeffrey A. Sosman, Bartosz Chmielowski, Winald R. Gerritsen, Rafia Bhore, René González

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIpilimumabInternal medicineNivolumabGastroenterologyAdverse effectPlaceboImmunotherapyCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

9523 Background: NIVO and IPI are approved as monotherapy and in combination for treatment of MEL. These treatments are associated with select (potentially immune-related) adverse events (AEs) of the GI tract, most commonly diarrhea and colitis. We describe the management of GI toxicity in patients (pts) treated with NIVO+IPI or IPI from phase II (CheckMate 069) and III (CheckMate 067) trials. Methods: Pts received NIVO 1 mg/kg + IPI 3 mg/kg Q3W x 4, followed by NIVO 3 mg/kg Q2W until progression or unacceptable toxicity, or IPI 3 mg/kg Q3W x 4, followed by placebo. Minimum follow-up was 2 yrs for CheckMate 069 and 18 months for CheckMate 067. Results: Of 407 pts treated with NIVO+IPI, 195 (48%) experienced any grade select GI AEs, and of 357 pts treated with IPI, 132 (37%) experienced any grade select GI AEs. Grade 3/4 select GI AEs were reported in 67 (16%) pts treated with NIVO+IPI and in 41 (11%) pts treated with IPI; median time to onset was 7.1 weeks (range 0.9-48.9) with NIVO+IPI and 7.3 weeks (range 0.6-14.9) with IPI. To manage these AEs, immune-modulating medications (IMM) were used in 61/67 (91%) pts in the NIVO+IPI group and in 41/41 (100%) in the IPI group. Corticosteroids (CS) were used in 61/67 (91%) and 41/41 (100%) pts, and infliximab (IFX) was used in 21/67 (31%) and 14/41 (34%) pts in the NIVO+IPI and IPI groups, respectively. In the NIVO+IPI group, the resolution rate of grade 3/4 select GI AEs was 96%, 97%, and 95% with a median time to resolution of 3.3, 3.0, and 3.9 weeks in all treated pts, CS, and CS+IFX managed pts, respectively; 88%, 92%, and 79% resolved with a median time to resolution of 3.9, 2.4, and 7.8 weeks in the IPI group, respectively. Objective response rates (ORR) were unchanged in the presence of any grade select GI AEs, or by using CS or CS+IFX (Table). Conclusions: NIVO+IPI or IPI alone is associated with a high incidence of GI select AEs, but most are effectively managed by IMMs, which do not appear to inhibit tumor response. Clinical trial information: NCT01844505; NCT01927419. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetCancer Immunotherapy and BiomarkersTravaux en français237 207