Nuclear Factor I Represses the Notch Effector HEY1 in Glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastomas (GBMs) are highly aggressive brain tumors with a dismal prognosis. Nuclear factor I (NFI) is a family of transcription factors that controls glial cell differentiation in the developing central nervous system. NFIs have previously been shown to regulate the expression of astrocyte markers such as glial fibrillary acidic protein (GFAP) in both normal brain and GBM cells. We used chromatin immunoprecipitation (ChIP)-on-chip to identify additional NFI targets in GBM cells. Analysis of our ChIP data revealed ~400 putative NFI target genes including an effector of the Notch signaling pathway, HEY1, implicated in the maintenance of neural stem cells. All four NFIs (NFIA, NFIB, NFIC, and NFIX) bind to NFI recognition sites located within 1 kb upstream of the HEY1 transcription site. We further showed that NFI negatively regulates HEY1 expression, with knockdown of all four NFIs in GBM cells resulting in increased HEY1 RNA levels. HEY1 knockdown in GBM cells decreased cell proliferation, increased cell migration, and decreased neurosphere formation. Finally, we found a general correlation between elevated levels of HEY1 and expression of the brain neural stem/progenitor cell marker B-FABP in GBM cell lines. Knockdown of HEY1 resulted in an increase in the RNA levels of the GFAP astrocyte differentiation marker. Overall, our data indicate that HEY1 is negatively regulated by NFI family members and is associated with increased proliferation, decreased migration, and increased stem cell properties in GBM cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».