Red cabbage washing with acidic electrolysed water: effects on microbial quality and physicochemical properties
Notice bibliographique
Résumé
The effects of acidic electrolysed water (AEW) as ‘green’ technology on the microbiological and physicochemical properties of fresh-cut red cabbages were studied. Fresh-cut red cabbages and artificially inoculated red cabbages with Salmonella typhimurium DT104 were washed with distilled water (DW) and different available chlorine concentrations (ACC) of AEW for different times. AEW treatments significantly reduced the populations of native aerobic bacteria, molds, and yeasts, and artificially inoculated S. typhimurium DT104 compared with the DW-treated and untreated red cabbage samples. The effectiveness of AEW treatments was greatly enhanced with increasing ACC and treatment times. S. typhimurium DT104 were not detected in the washing water that were collected after the red cabbages treated by AEW. The surface colour, pH, and total phenolic contents did not significantly change when the red cabbages were washed with DW and AEW containing 100 mg/L available chlorine for 3 min. The anthocyanin contents and antioxidant activities of red cabbage were significantly reduced by 18.5 per cent for cyanidin, 22.1 per cent for pelargonidin, and 11.2 per cent for 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) radical scavenging activity, however, the impacts on the nutritional benefits of red cabbage were considered as limited and acceptable. The optimal process condition of AEW for washing red cabbage was 100 mg/L ACC for 3 min. In these conditions, most of the native microflora were inactivated, and artificially inoculated S. typhimurium DT104 on the red cabbage were reduced by 40.2 per cent [3.67 log CFU/g (log10 colony-forming units per gram)] and with minimal losses of nutrients and antioxidant activity, as well as no requirement of decontamination treatment on the washing water after AEW treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».