Global changes alter plant multi‐element stoichiometric coupling
Notice bibliographique
Résumé
Plant stoichiometric coupling among all elements is fundamental to maintaining growth-related ecosystem functions. However, our understanding of nutrient balance in response to global changes remains greatly limited to plant carbon : nitrogen : phosphorus (C : N : P) coupling. Here we evaluated nine element stoichiometric variations with one meta-analysis of 112 global change experiments conducted across global terrestrial ecosystems and one synthesis over 1900 species observations along natural environment gradients across China. We found that experimentally increased soil N and P respectively enhanced plant N : potassium (K), N : calcium (Ca) and N : magnesium (Mg), and P : K, P : Ca and P : Mg, and natural increases in soil N and P resulted in qualitatively similar responses. The ratios of N and P to base cations decreased both under experimental warming and with naturally increasing temperature. With decreasing precipitation, these ratios increased in experiments but decreased under natural environments. Based on these results, we propose a new stoichiometric framework in which all plant element contents and their coupling are not only affected by soil nutrient availability, but also by plant nutrient demand to maintain diverse functions under climate change. This study offers new insights into understanding plant stoichiometric variations across a full set of mineral elements under global changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».