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Enregistrement W2890899836 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.lb273

Comparing the Effects of Dairy Saturated Fatty Acids from Butter and Cheese on Non‐Lipid Cardiovascular Risk Factors in Men and Women

2016· article· en· W2890899836 sur OpenAlexaffabout
Didier Brassard, Maude Tessier‐Grenier, Yongbo She, Vanu Ramprasath, Iris Gigleux, Émile Lévy, Angelo Scuteri, Peter J.H. Jones, Patrick Couture, Benoı̂t Lamarche

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of ManitobaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceDairy foodsChemistrySaturated fatSaturated fatty acidMilk fatFatty acidButterfatCholesterolBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE The primary objective of this study was to compare the impact of dairy saturated fatty acids (SFA) provided as cheese (CHEESE) or butter (BUTTER) on blood pressure, fasting glucose and C‐reactive protein (CRP) levels. The impacts of SFA from CHEESE were also compared to low SFA diet with either high monounsaturated (MUFA), polyunsaturated fatty acids (PUFA) and carbohydrate (CHO) content. METHODS These are preliminary data from 57 men and women, with abdominal obesity and with relatively low HDL‐C concentrations, enrolled in an on‐going multicenter randomized crossover controlled trial consisting of 5 isoenergetic diets of 4 weeks each (): 1) a diet rich in SFA from cheese (CHEESE); 2) a diet rich in SFA from butter (BUTTER); 3) a diet rich in mono‐unsaturated fatty acids (MUFA); 4) a diet rich in poly‐unsaturated fatty acids (PUFA); and 5) a low‐fat, high carbohydrate diet (CHO). All foods were provided to participants in the context of this full feeding study. Fasting blood samples, office systolic (SBP), diastolic blood pressure (DBP) and anthropometric measurements were taken at the end of each intervention. RESULTS Mean age (±SD) of participants was 40.6 ± 13.6 years. Mean waist circumference was 107.7±11.3 cm in men and 94.9 ± 13.7 cm in women. No difference in body weight was observed among treatments. CHEESE compared with BUTTER had no significant impact on SBP (p=NS), DBP (p=NS), CRP (p=NS) and fasting glucose (p=NS) levels. CHEESE compared with the PUFA, MUFA and CHO diets also had no impact on these risk factors. There was also no statistically significant effect of diets on SBP (p=NS), DBP (p=NS), CRP (p=NS) or fasting glucose (p=NS) levels. CONCLUSIONS As part of an overall healthy diet, these results suggest no deleterious short‐term effects of SFA from dairy, irrespective of the source (butter or cheese), on non‐lipid cardiovascular risk factors in men and women with abdominal obesity and with relatively low HDL‐C levels. Support or Funding Information Dairy Research Cluster Initiative ( Dairy Farmers of Canada, Agriculture and Agri‐Food Canada, the Canadian Dairy Network and the Canadian Dairy Commission) Macronutrient (% energy), calcium and sodium content of experimental diets CHEESE BUTTER MUFA PUFA CHO Lipids (%) 32 32 32 32 25 SFA (%) 13 13 6 6 6 MUFA (%) 14 14 21 14 14 PUFA (%) 5 5 5 12 5 Carbohydrates (%) 52 52 52 52 59 Proteins (%) 16 16 16 16 16 Calcium (mg/2500 kcal) 1261 812 812 812 842 Sodium (mg/2500 kcal) 2482 2480 2479 2479 2485

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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