Characteristics and predictors of pain in patients with newly diagnosed and relapsed acute leukemia (AL).
Notice bibliographique
Résumé
e21633 Background: AL is a hematopoietic stem cell malignancy associated with substantial morbidity and mortality. The prevalence, correlates and causes for pain in this population have not been well studied. We present the results of a large cross-sectional study of pain in individuals with AL. Methods: Patients with newly-diagnosed or recently-relapsed AL admitted to a large tertiary cancer center completed the Memorial Symptom Assessment Scale (MSAS, which has subscales of prevalence, severity, frequency and distress, with ratings of 0 = none, 1 = mild, 2 = moderate, 3 = severe, 4 = very severe). Demographic information, and disease and treatment variables were recorded. Two raters completed chart reviews in duplicate (with discussion of discordant results) for patients with severe pain (MSAS severity ≥3/4) to assess the site of pain. Results: A total of 362 patients were recruited from January 2008 to October 2013: 249 (68.8%) with AML, 80 (22.1%) ALL and 33 (9.1%) APL. Of these, 326 (90.1%) were newly diagnosed and 36 (9.9%) had relapsed disease; 346 (95.6%) were treated with (re)induction chemotherapy. Of 360 who completed the MSAS, pain was reported in 174 (48.3%), of whom 34.4% scored ≥3/4 on severity, 43.1% on frequency, and 44.3% on distress related to the pain. On multivariable analysis, patients reporting pain were more likely to be younger (OR 0.98 old vs young, p < 0.001), and to have ALL (OR 0.57 AML vs ALL, p < 0.05); duration of illness, gender, education, income and treatment intensity were not associated with pain. Pain was correlated with difficulty sleeping, worrying, difficulty concentrating, and feeling sad, nervous or irritable (all p < 0.001). Of the 60 patients reporting severe pain (≥3/4), its site was identified in 53 (88.3%). The most common sites were oropharynx (29.7%), head (18.9%), abdomen (14.9%) and musculoskeletal (12.2%). Only 1.1% (4/362) of the cohort was referred to the palliative care/symptom control team over the month prior to or following assessment. Conclusions: Pain is a frequent and distressing symptom in patients with newly diagnosed or relapsed AL. Further research is needed to assess the efficacy of supportive care interventions in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».