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Enregistrement W2891001524 · doi:10.11575/prism/32868

The Intergenerational Transmission of Stress: Investigating Mediators and Moderators of the Association between Maternal Adverse Childhood Experiences and Child Development

2018· dissertation· en· W2891001524 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jenna C. Thomas

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital Research InstituteAlberta Innovates
Mots-clésAdverse Childhood ExperiencesDevelopmental psychologyAssociation (psychology)PsychologyClinical psychologyMedicinePsychiatryPsychotherapistMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The intergenerational transmission of adverse childhood experiences (ACEs) has been observed, however the biological mechanisms underlying these associations have yet to be elucidated. Given the dearth of research examining prenatal biological mechanisms, the overall objective of this dissertation was to understand the role of the maternal hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis during pregnancy in transducing the effects of maternal ACEs to child developmental outcomes. A subsequent aim was to evaluate social support as a moderator that may buffer the intergenerational transmission of stress. Methods: Data were from 356 pregnant women and their children enrolled in the longitudinal Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON) study. Maternal HPA axis function was assessed via self-collected salivary cortisol samples collected over multiple days in early (6-22 weeks) and late (27-37 weeks) pregnancy. Maternal ACEs, mental health, and social support were assessed via self-report measures. At 6 months of age, infant HPA axis reactivity was assessed via salivary cortisol samples at baseline and 20 minutes after a standardized laboratory stressor. At 4 years, child behaviour problems were assessed via a standardized maternal report. Results: Maternal ACEs were associated with higher morning cortisol levels and a flattened diurnal slope, consistent with a pattern of cortisol hypersecretion. Maternal HPA axis alterations mediated the association between maternal ACEs and infant HPA axis reactivity to stress at 6 months. These mediated effects were moderated by social support indicating that social support may be a factor that buffers the intergenerational transmission of stress. Maternal ACEs were associated with higher child internalizing problems at 4 years of age, and there were multiple mediators of this association including maternal HPA axis function, prenatal depression, and gestational age at birth. Unexpectedly, the HPA axis pathway predicted lower child internalizing problems and may represent a biological resiliency pathway in an otherwise healthy low sociodemographic risk sample. Conclusions: These studies provide the first evidence that prenatal maternal HPA axis function is a biological mediator of the association between maternal ACEs and child outcomes, and offers some insights into potential avenues for preventing the intergenerational transmission of stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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