A 0.13-<inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">$\mu\text{m}$ </tex-math> </inline-formula> CMOS SoC for Simultaneous Multichannel Optogenetics and Neural Recording
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a 0.13-μm CMOS system-onchip (SoC) for simultaneous multichannel optogenetics and multichannel neural recording in freely moving laboratory animals. This fully integrated system provides 10 multimodal recording channels with analog-to-digital conversion and a fourchannel LED driver circuit for optogenetic stimulation. The bio-amplifier design includes a programmable bandwidth (BW) (0.5 Hz-7 kHz) to collect either the action potentials (APs) and/or the local field potentials (LFPs) and has a noise efficiency factor (NEF) of 2.30 for an input-referred noise of 3.2 μVrms within a BW of 10-7 kHz. The low-power delta-sigma (ΔΣ) MASH 1-1-1 analog-to-digital converter (ADC) is designed to work at low oversampling ratios (OSRs) (≤50) and has an effective number of bits (ENOB) of 9.75 bits at an OSR of 25 (BW of 10 kHz). The utilization of a ΔΣ ADC is the key to address the flexibility needed to address different noise versus power consumption tradeoff of various experimental settings. It leverages a new technique that reduces its size by subtracting the output of each ΔΣ branch in the digital domain, instead of in the analog domain as done conventionally. The ADC is followed by an on-chip fourthorder cascaded integrator-comb (CIC4) decimation filter (DF). A whole recording channel, including the bio-amplifier, the ΔΣ MASH 1-1-1, and the DF consumes 11.2 μW. Optical stimulation is performed with an LED driver using a regulated cascode current source with feedback that can accommodate a wide range of LED parameters and battery voltages. The SoC is validated in vivo within a wireless experimental platform in both the ventral posteromedial nucleus (VPM) and cerebral motor cortex brain regions of a virally mediated Channelrhodopsin-2 (ChR2) rat.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle