B cells with aberrant activation of Notch1 signaling promote Treg and Th2 cell–dominant T-cell responses via IL-33
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Notch-signaling pathway in a variety of mature B-cell neoplasms is often activated by gene alterations, but its role remains unclear. Here, we show that B cells harboring dysregulated activation of Notch1 signaling have an immunomodulatory effect on T cells by amplifying regulatory T (Treg) and T helper 2 (Th2) cell responses in an interleukin-33 (IL-33)-dependent manner. A conditional mouse model, in which constitutive expression of an active form of Notch1 is induced in B cells by Aicda gene promoter-driven Cre recombinase, revealed no obvious phenotypic changes in B cells; however, mice demonstrated an expansion of Treg and Th2 cell subsets and a decrease in cytokine production by Th1 and CD8+ T cells. The mice were susceptible to soft tissue sarcoma and defective production of CD8+ T cells specific for inoculated tumor cells, suggesting impaired antitumor T-cell activity. Gene-expression microarray revealed that altered T-cell responses were due to increased IL-33 production by Notch1-activated B cells. Knockout of IL33 or blockade of IL-33 by a receptor-blocking antibody abrogated the Treg and Th2 cell–dominant T-cell response triggered by B cells. Gene-expression data derived from human diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) samples showed that an activated Notch-signaling signature correlates positively with IL33 expression and Treg cell–rich gene-expression signatures. These findings indicate that B cells harboring dysregulated Notch signaling alter T-cell responses via IL-33, and suggest that aberrant activation of Notch signaling plays a role in fostering immune privilege in mature B-cell neoplasms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».