B cells with aberrant activation of Notch1 signaling promote Treg and Th2 cell–dominant T-cell responses via IL-33
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Notch-signaling pathway in a variety of mature B-cell neoplasms is often activated by gene alterations, but its role remains unclear. Here, we show that B cells harboring dysregulated activation of Notch1 signaling have an immunomodulatory effect on T cells by amplifying regulatory T (Treg) and T helper 2 (Th2) cell responses in an interleukin-33 (IL-33)-dependent manner. A conditional mouse model, in which constitutive expression of an active form of Notch1 is induced in B cells by Aicda gene promoter-driven Cre recombinase, revealed no obvious phenotypic changes in B cells; however, mice demonstrated an expansion of Treg and Th2 cell subsets and a decrease in cytokine production by Th1 and CD8+ T cells. The mice were susceptible to soft tissue sarcoma and defective production of CD8+ T cells specific for inoculated tumor cells, suggesting impaired antitumor T-cell activity. Gene-expression microarray revealed that altered T-cell responses were due to increased IL-33 production by Notch1-activated B cells. Knockout of IL33 or blockade of IL-33 by a receptor-blocking antibody abrogated the Treg and Th2 cell–dominant T-cell response triggered by B cells. Gene-expression data derived from human diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) samples showed that an activated Notch-signaling signature correlates positively with IL33 expression and Treg cell–rich gene-expression signatures. These findings indicate that B cells harboring dysregulated Notch signaling alter T-cell responses via IL-33, and suggest that aberrant activation of Notch signaling plays a role in fostering immune privilege in mature B-cell neoplasms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».