Ubiquitin ligase RNF8 suppresses Notch signaling to regulate mammary development and tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
The E3 ubiquitin ligase RNF8 plays critical roles in maintaining genomic stability by promoting the repair of DNA double-strand breaks (DSBs) through ubiquitin signaling. Abnormal activation of Notch signaling and defective repair of DSBs promote breast cancer risk. Here, we found that low expression of the full-length RNF8 correlated with poor prognosis for breast cancer patients. Our data revealed that in addition to its role in the repair of DSBs, RNF8 regulated Notch1 signaling and cell-fate determination of mammary luminal progenitors. Mechanistically, RNF8 acted as a negative regulator of Notch signaling by ubiquitylating the active NOTCH1 protein (N1ICD), leading to its degradation. Consistent with abnormal activation of Notch signaling and impaired repair of DSBs in Rnf8-mutant mammary epithelial cells, we observed increased risk of mammary tumorigenesis in mouse models for RNF8 deficiency. Notably, deficiency of RNF8 sensitized breast cancer cells to combination of pharmacological inhibitors of Notch signaling and poly(ADP-ribose) polymerase (PARP), suggesting implications for treatment of breast cancer associated with impaired RNF8 expression or function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».