Physical exercise prevents alterations in purinergic system and oxidative status in lipopolysaccharide‐induced sepsis in rats
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is a generalized infection that involves alterations in inflammatory parameters, oxidant status, and purinergic signaling in many tissues. Physical exercise has emerged as a tool to prevent this disease because of its anti-inflammatory and antioxidant properties. Thus, in this study, we investigated the effects of physical exercise on preventing alterations in purinergic system components, oxidative stress, and inflammatory parameters in lipopolysaccharide (LPS)-induced sepsis in rats. Male Wistar rats were divided into four groups: control, exercise (EX), LPS, and EX+LPS. The resisted physical exercise was performed for 12 weeks on a ladder with 1 m height. After 72 hours of the last exercise session, the animals received 2.5 mg/kg of LPS for induction of sepsis, and after 24 hours, lungs and blood samples were collected for analysis. The results showed that the exercise protocol used was able to prevent, in septic animals: (1) the increase in body temperature; (2) the increase of lipid peroxidation and reactive species levels in the lung, (3) the increase in adenosine triphosphate levels in serum; (4) the change in the activity of the enzymes ectonucleotidases in lymphocytes, partially; (5) the change in the density of purinergic enzymes and receptors in the lung, and (6) the increase of IL-6 and IL-1β gene expression. Our results revealed the involvement of purinergic signaling and oxidative damage in the mechanisms by which exercise prevents sepsis aggravations. Therefore, the regular practice of physical exercise is encouraged as a better way to prepare the body against sepsis complications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».