Evidence for an interaction between linoleic acid intake and skin barrier properties in healthy dogs – a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dogs suffer from skin associated issues with a disproportionate frequency, with consequent interest in providing nutrition to optimize their skin's natural defences. Linoleic acid (LA) is known as an essential nutrient in dogs and plays a critical part in the lipid component of skin barrier formation. Minimum requirements have been defined, primarily based on eliminating signs of deficiencies such as dry, flaky skin and inflammation. Zn has been shown as an important nutrient for maintaining epidermal health. This pilot study investigated whether there are skin barrier benefits from feeding both linoleic acid and Zn at levels significantly in excess of published minimum requirements. Eight Labrador retrievers were fed a diet containing 3.8 g/Mcal LA, 21 mg/Mcal Zn for 12 weeks to establish baseline conditions for all dogs (basal diet). After this period, for a further 12 weeks, the dogs were switched onto a diet containing 7.9 g/Mcal LA and 50 mg/Mcal Zn (test diet). Transepidermal water loss (TEWL measurements) were used as a measure of skin quality and integrity and were taken at the end of the initial feeding period, and at 6 and 12 weeks of the test feeding period. TEWL was reduced by 8.11 g/m 2 /h (P < 0.001) six weeks after instigation of the test diet, and by 7.52 g/m 2 /h (P < 0.005) at 12 weeks, compared to the levels (14.73 g/m 2 /h) at the end of the basal feeding trial period. The results showed evidence of improved barrier properties as TEWL when feeding higher levels of LA and Zn for six and 12 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».