Synergistic interaction between docosahexaenoic acid and diclofenac on inflammation, nociception, and gastric security models in rats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preclinical Research & Development The addition of polyunsaturated fatty acids to nonsteroidal anti‐inflammatory drugs can increase their antinociceptive activity and produce a gastroprotective effect. The aim of the present study was to examine the effects of the interaction between docosahexaenoic acid (DHA) and diclofenac on inflammation (fixed ratios 1:1, 1:3, and 3:1), nociception (fixed ratio 1:3), and gastric injury in rats. DHA, diclofenac, or combinations of DHA and diclofenac produced anti‐inflammatory and antinociceptive effects in rat. The administration of diclofenac produced significant gastric damage, but this effect was not observed with either DHA or the DHA–diclofenac combinations. Effective dose (ED 30 ) values were estimated for each individual drug and analyzed isobolographically. The anti‐inflammatory experimental ED 30 values were 6.97 mg/kg (1:1 fixed ratio), 1.1 mg/kg (1:3 fixed ratio), and 11.34 mg/kg (3:1 fixed ratio). These values were significantly lower ( p < .05) than the theoretical ED 30 values: 67.94 mg/kg (1:1), 35.37 mg/kg (1:3), and 100.51 mg/kg (3:1). The antinociceptive experimental value was 1.25 mg/kg (1:3 fixed ratio). This value was lower ( p < .05) than the theoretical ED 30 , which was predicted to be 15.92 mg/kg. These data indicate that the DHA–diclofenac combinations interact at the systemic level, produce minor gastric damage, and potentially have therapeutic advantages for the clinical treatment of inflammatory pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle