Synergistic interaction between docosahexaenoic acid and diclofenac on inflammation, nociception, and gastric security models in rats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preclinical Research & Development The addition of polyunsaturated fatty acids to nonsteroidal anti‐inflammatory drugs can increase their antinociceptive activity and produce a gastroprotective effect. The aim of the present study was to examine the effects of the interaction between docosahexaenoic acid (DHA) and diclofenac on inflammation (fixed ratios 1:1, 1:3, and 3:1), nociception (fixed ratio 1:3), and gastric injury in rats. DHA, diclofenac, or combinations of DHA and diclofenac produced anti‐inflammatory and antinociceptive effects in rat. The administration of diclofenac produced significant gastric damage, but this effect was not observed with either DHA or the DHA–diclofenac combinations. Effective dose (ED30) values were estimated for each individual drug and analyzed isobolographically. The anti‐inflammatory experimental ED30 values were 6.97 mg/kg (1:1 fixed ratio), 1.1 mg/kg (1:3 fixed ratio), and 11.34 mg/kg (3:1 fixed ratio). These values were significantly lower (p < .05) than the theoretical ED30 values: 67.94 mg/kg (1:1), 35.37 mg/kg (1:3), and 100.51 mg/kg (3:1). The antinociceptive experimental value was 1.25 mg/kg (1:3 fixed ratio). This value was lower (p < .05) than the theoretical ED30, which was predicted to be 15.92 mg/kg. These data indicate that the DHA–diclofenac combinations interact at the systemic level, produce minor gastric damage, and potentially have therapeutic advantages for the clinical treatment of inflammatory pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».