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Enregistrement W2891401984 · doi:10.1038/s41467-018-06341-8

RARα supports the development of Langerhans cells and langerin-expressing conventional dendritic cells

2018· article· en· W2891401984 sur OpenAlexfundno aff
Seika Hashimoto‐Hill, Leon Friesen, Sungtae Park, Suji Im, Mark H. Kaplan, Chang H. Kim

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthSchool of Medicine, Indiana UniversityNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesDivision of Intramural Research, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesPurdue University
Mots-clésLangerinCell biologyDendritic cellLangerhans cellBiologyImmunologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Langerhans cells (LC) are the prototype langerin-expressing dendritic cells (DC) that reside specifically in the epidermis, but langerin-expressing conventional DCs also reside in the dermis and other tissues, yet the factors that regulate their development are unclear. Because retinoic acid receptor alpha (RARα) is highly expressed by LCs, we investigate the functions of RARα and retinoic acid (RA) in regulating the langerin-expressing DCs. Here we show that the development of LCs from embryonic and bone marrow-derived progenitors and langerin + conventional DCs is profoundly regulated by the RARα-RA axis. During LC differentiation, RARα is required for the expression of a LC-promoting transcription factor Runx3, but suppresses that of LC-inhibiting C/EBPβ. RARα promotes the development of LCs and langerin + conventional DCs only in hypo-RA conditions, a function effectively suppressed at systemic RA levels. Our findings identify positive and negative regulatory mechanisms to tightly regulate the development of the specialized DC populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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