MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2891417842 · doi:10.1007/s00221-018-5374-4

The influence of action–outcome contingency on motivation from control

2018· article· en· W2891417842 sur OpenAlexfundno aff
Tegan Penton, Xingquan Wang, Michel‐Pierre Coll, Caroline Catmur, Geoffrey Bird

Notice bibliographique

RevueExperimental Brain Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéBaily Thomas Charitable Fund
Mots-clésAction (physics)PsychologyContingencyOutcome (game theory)NeuroscienceControl (management)Cognitive psychologyComputer sciencePhilosophyArtificial intelligenceEpistemologyPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sense of agency is defined as one's sense of control over one's actions and their consequences. A recent theory, the control-based response selection framework (Karsh and Eitam, Motivation from control: a response selection framework. The sense of agency, Oxford University Press, New York, 2015a), suggests that actions associated with a high sense of agency are intrinsically rewarding and thus motivate response selection. Previous studies support this theory by demonstrating that factors impacting on sense of agency (e.g. probability of an outcome following an action) also motivate selection of actions. Here we report a novel test of the control-based response selection framework in the domain of action-outcome contingency. The contingency between actions and their outcome has previously been demonstrated to impact the sense of agency, but its impact on the motivation to perform actions has not yet been examined. Participants were asked to press one of four buttons as randomly as possible. Each of the buttons was assigned a different probability of causing an outcome when pressed. Additionally, a contingency manipulation was employed where the probability of an outcome occurring in the absence of a button press was also varied in blocks throughout the experiment. Results demonstrated a significant influence of contingency on response speed, and a significant effect of probability on response selection, consistent with predictions from the control-based response selection framework. Furthermore, some evidence was observed for a positive correlation between influence of contingency and autistic traits, with individuals with higher autistic traits showing a greater influence of contingency on reaction times. The current findings support the idea that actions associated with an increased sense of agency are intrinsically rewarding, and identify how individual differences may impact on this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,439
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExperimental Brain ResearchMême sujetNeural and Behavioral Psychology StudiesTravaux en français237 207