MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2891421616 · doi:10.1051/matecconf/201819604089

Use of Pairwise Comparison Method in Road-and-Bridge Tenders

2018· article· en· W2891421616 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMATEC Web of Conferences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCall for bidsPairwise comparisonBridge (graph theory)Diversification (marketing strategy)Point (geometry)Computer scienceFunction (biology)Operations researchPresentation (obstetrics)Quality (philosophy)ProcurementTransport engineeringBusinessMarketingEngineeringMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper is a brief presentation of the pairwise comparison (PC) method, implemented with the use of the Concluder, a modern tool for PC analysis which is being developed by Professor Waldermar Koczkodaj and which is used for comparing tenders in the road-and-bridge construction industry. The paper discusses the tender criteria which are adopted for tenders in this industry. It addresses the issue of developing the relevant weights while using one of the functions of the expert system, i.e. the function which relies on the opinions of the experts familiar with a given matter, who however not always present the same views. Once the experts’ opinions have been collected, they can be “agreed” while using the PC method. Diversification of the criteria is particularly important from the point of view of improvement of the quality of the services offered by the road-and-bridge construction industry in Poland, since in to-date practice the price has been the only or the dominant criterion. The paper contains examples (in terms of numbers) of analysis of tender criteria where the price was not the only criterion, which is the starting point for further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle