Relationship between Neighborhood Characteristics and Demand for Emergency Health Service Vehicles: A Poisson Hurdle Regression Modeling Approach
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study is to explore the spatial and temporal variability of demand for emergency health service vehicles, measured at the 1 km-by-1 km grid level in Halifax, Nova Scotia, Canada. This study utilizes and compares a Poisson regression and Poisson hurdle regression model that examine the effects of neighborhood characteristics on emergency health service vehicle demand. It also develops a time-segmented model to investigate the temporal variability of the effects of factors considered in relation to demand. It analyzes the Nova Scotia emergency health service administrative database for the period from January 2012 to December 2012. A comprehensive set of socio-demographic attributes, land use characteristics, and measures of accessibility to services are used to achieve the objectives of this research. Results found that demand for emergency health service vehicles was higher in areas where there was higher population density, more heterogeneous land uses, and a larger proportion of the population aged 40 years and above. The time-segmented model shows demand was highest during morning peak periods for residential areas, afternoon peak for commercial areas, and morning peak and midday for members of the population aged over 75 years. An assessment of the time-segmented model suggests that the generic model is sufficient for predicting how neighborhood characteristics relate to the demand for emergency health service vehicles. The findings of this study will be beneficial for urban planners and health professionals in designing healthy cities and targeting health promotions to reduce the need for emergency services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».