A mathematical model of the locomotion of bacteria near an inclined solid substrate: effects of different waveforms and rheological properties of couple-stress slime
Notice bibliographique
Résumé
Morphological mutations in bacterial cell make them the most miscellaneous microscopic group. Their non-flagellated species known as gliding bacteria exhibit self-powered motion and leave an adhesive trail of slime. The self-propelled motion in some gliding bacteria is achieved as a result of backward surface wave in the cell envelope. Motivated by this fact, an undulating surface on a layer of couple-stress fluid is used to model the motion of such gliding bacteria. Five different wave profiles, namely, sawtooth, sinusoidal, triangular, trapezoidal, and square profiles are used to model the waveform of the undulating wave in the outer cell surface. The inclination of the surface is also integrated into the model. The flow equations are set up under the lubrication assumption. Stream function is derived as an elementary function of an organism’s speed, undulation amplitude, and couple-stress parameter with its flow rate. Speed of the glider and flow rate (satisfying equilibrium conditions) are computed by employing modified Newton–Raphson method. These refined values are further utilized to compute the power dissipation. Effects of different waveforms, inclination angle, gravitational and couple-stress parameters on the speed of the microorganism and rate of energy expended are also quantified. Slime velocity is also plotted for fixed glider. In addition, making use of the obtained realistic set of values of the organism’s speed, flow rate, occlusion parameter, and couple-stress parameter, streamline patterns of the slime are plotted and discussed in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».