MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2891517951 · doi:10.1063/1.5041373

Macroporous silicon formation by electrochemical anodization of n-type silicon without illumination

2018· article· en· W2891517951 sur OpenAlexafffund
Alison Joy Fulton, Vinayaraj Ozhukil Kollath, Kunal Karan, Yujun Shi

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésMaterials scienceAnodizingPorous siliconSiliconDissolutionChemical engineeringMicroelectronicsRaman spectroscopyNanoporeCrystallinityNanotechnologyOptoelectronicsComposite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work reports the electrochemical anodization of low-doped n-type silicon in aqueous hydrofluoride (HF) solution without the use of external illumination to generate macroporous silicon with a thin mesoporous transition layer. We have shown that pore formation during the electrochemical anodization of low-doped n-Si in the dark is due to the avalanche breakdown mechanism. Studies of dissolution valence revealed a competition between divalent direct and tetravalent indirect dissolution processes. The effect of pore morphology on anodization parameters such as applied potential, HF concentration, and anodization time was systematically investigated. The fabricated porous silicon has well-separated and straight macropores of pore diameters ranging from 89 ± 9 to 285 ± 28 nm and with limited branching or interconnectivity. Pore diameter uniformity is maintained throughout the porous layer. XRD and Raman spectroscopy have shown that the porous Si fabricated here is highly crystalline, retaining its original crystallinity. The fabricated porous Si presented in this work with tunable pore sizes, depths, and surface features can have potential applications in various fields of microelectronics, photonics, and sensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysicsMême sujetSilicon Nanostructures and PhotoluminescenceTravaux en français237 207