Islet stress, degradation and autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
β-cell destruction in type 1 diabetes (T1D) results from the effect of inflammation and autoimmunity. In response to inflammatory signals, islet cells engage adaptive mechanisms to restore and maintain cellular homeostasis. Among these mechanisms, the unfolded protein response (UPR) leads to a reduction of the general protein translation rate, increased production of endoplasmic reticulum chaperones and the initiation of degradation by activation of the ER associated degradation pathway (ERAD) in which newly synthetized proteins are ubiquitinylated and processed through the proteasome. This adaptive phase is also believed to play a critical role in the development of autoimmunity by the generation of neoantigens. While we have previously investigated the effect of stress on transcription, translation and post-translational events as possible source for neoantigens, the participation of the degradation machinery, yet crucial in the generation of antigenic peptides, remains to be investigated in the context of T1D pathology. In this review, we will describe the relation between the unfolded protein response and the Ubiquitin Proteasome System (UPS) and address the role of the cellular degradation machinery in the generation of antigens. Learning from tumour immunology, we propose how these processes may unmask β-cells by triggering the generation of aberrant peptides recognized by the immune cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».