Benefit–risk profile of tofacitinib in patients with moderate‐to‐severe chronic plaque psoriasis: pooled analysis across six clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although existing psoriasis treatments are effective and well tolerated in many patients, there is still a need for new effective targeted treatment options. Tofacitinib is an oral Janus kinase inhibitor that has been investigated in patients with moderate-to-severe chronic plaque psoriasis. OBJECTIVES: To consider the benefits and risks of tofacitinib in patients with moderate-to-severe psoriasis. METHODS: Data were pooled from one phase II, four phase III and one long-term extension study comprising 5204 patient-years of tofacitinib treatment. Efficacy end points included patients achieving Physician's Global Assessments of 'clear' or 'almost clear', ≥ 75% and ≥ 90% reduction in Psoriasis Area and Severity Index (coprimary end points) and improvements in Dermatology Life Quality Index score, Hospital Anxiety and Depression Scale depression score and Itch Severity Item score, at weeks 16 and 52. Safety data were summarized for 3 years of tofacitinib exposure. RESULTS: Tofacitinib 5 and 10 mg twice daily (BID) showed superiority over placebo for all efficacy end points at week 16, with response maintained for 52 weeks of continued treatment. Tofacitinib improved patients' quality of life and was well tolerated. Rates of safety events of interest (except herpes zoster) were similar to those in the published literature and healthcare databases for other systemic psoriasis therapies. Tofacitinib 10 mg BID demonstrated greater efficacy than 5 mg BID. CONCLUSIONS: Tofacitinib has a benefit-risk profile in moderate-to-severe psoriasis consistent with that of other systemic treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».