Physiological Stimuli Induce PAD4-Dependent, ROS-Independent NETosis, With Early and Late Events Controlled by Discrete Signaling Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils are known to extrude decondensed chromatin, thus forming NETs (neutrophil extracellular traps). These structures immobilize pathogens, thereby preventing their spreading, and are also adorned with antimicrobial molecules. NETs can also influence pathogenesis in chronic inflammation, autoimmunity, and cancer. Despite the importance of NETs, the molecular mechanisms underlying their formation, as well as the upstream signaling pathways involved, are only partially understood. Likewise, current methodological approaches to quantify NETs suffer from significant drawbacks, not the least being the inclusion of a significant non-specific signal. In this study, we used novel, fluorescent polymers that only bind extruded chromatin, allowing a specific and standardized quantification of NETosis. This allowed us to reliably rank the relative potency of various physiologic NET inducers. In neutrophils activated with such stimuli, inhibition of the Syk or PI3K pathways blocked NETosis by acting upon late events in NET formation. Inhibition of the TAK1, p38 MAPK, or MEK pathways also hindered NETosis, but by acting on early events. By contrast, inhibiting PKC, Src family kinases, or JNK failed to prevent NETosis; cycloheximide or actinomycin D were also ineffective. Expectedly, NET formation was deeply compromised following inhibition of the NADPH oxidase in PMA-activated neutrophils, but was found to be ROS-independent in response to physiological agonists. Conversely, we show for the first time in human neutrophils that selective inhibition of PAD4 potently prevents NETosis by all stimuli tested. Our data substantially extends current knowledge of the signaling pathways controlling NETosis, and reveals how they affect early or late stages of the phenomenon. In view of the involvement of NETs in several pathologies, our findings also identify molecular targets that could be exploited for therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».