Stress survival islet 1 contributes to serotype-specific differences in biofilm formation in <i>Listeria monocytogenes</i>
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Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes has a significant impact on the food industry by forming biofilms on food-processing equipment. Tandem analysis of whole-genome sequencing data with biofilm data from 166 environmental and food-related L. monocytogenes isolates has revealed serotypic and genetic factors that strongly correlate with adherence and biofilm formation, such as lineage, plasmid harbourage, a three-codon deletion in inlA and the presence of the stress survival islet 1 (SSI-1). Strains from serotype 1/2b, the majority of which contained SSI-1, formed the strongest biofilms, while serotype 4b strains, the majority of which did not contain SSI-1, formed the weakest biofilms. When serotype 1/2a was separated by its SSI-1 genotype, SSI-1-positive 1/2a strains demonstrated significantly higher capacity for biofilm formation after 3 days of growth at 30°C (P < 0·0001). Together, these findings indicate that SSI-1 may contribute to serotype-associated differences in the biofilm-forming capacity in L. monocytogenes. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Parallel analysis of whole-genome sequences and serotype-specific data was performed to identify genetic markers that correlate with increased adherence and biofilm formation in L. monocytogenes. The analyses revealed the hitherto unrecognized role of SSI-1 in biofilm formation, contributing to deeper understanding of genetic factors that influence behaviour of the species in the food processing environment..
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle