Risk-stratified multidisciplinary ambulatory management of malignant bowel obstruction (MAMBO) program for women with advanced gynecological cancer.
Notice bibliographique
Résumé
e18024 Background: Malignant bowel obstruction (MBO) in gynecologic oncology patients is associated with poor prognosis, debilitating symptoms and compromises quality of life. Management of MBO poses a clinical challenge with prolonged hospitalization. Evidence based guidelines for surgical intervention, use of chemotherapy, total parenteral nutrition or best supportive care in this patient population is lacking. Surgical correction may improve survival in selected patients. Retrospective analysis to assess impact of MBO show variable range of MBO-related admissions up to 60 days, and is associated with significant morbidity. Methods: A risk stratified MAMBO program for gynecologic patients has been implemented at Princess Margaret Cancer Centre to define a systematic approach for MBO management and build multidisciplinary consensus for personalized treatment of our patients. The program is novel and includes a nurse-led ambulatory management algorithm with an eHealth application designed to monitor bowel symptoms. A symptom-driven classification system has been devised to objectively define risk using a MBO management algorithm. Complex MBO cases are discussed in designated MBO rounds for consensus treatment recommendation. All patients with MBO are enrolled into a prospective database. Patients undergoing surgical procedures for MBO are consented for opportunistic tissue collection for translational research. MBO patient education materials have been developed to improve awareness and encourage proactive bowel symptom management. Results: Seventy nine patients have been followed through this risk stratified MAMBO program for ambulatory care over 6 months. The MBO program integrates diet, laxatives/stool softeners and drug therapy. Designated MBO rounds are now established for complex case discussion. A prospective MBO database will evaluate treatment and patient-reported outcomes. Conclusions: Risk stratified model of care for multidisciplinary MBO program facilitates decision-making between disciplines and optimize patient care in a vulnerable population with support for ambulatory care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».