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Enregistrement W2891697110

Reabilitação de um caso de afasia expressiva por meio do discurso conversacional

2018· article· pt· W2891697110 sur OpenAlexaboutno aff
Arieli Bastos da Silveira, Raira Fernanda Altmann, Karina Carlesso Pagliarin

Notice bibliographique

RevueRevista Neuropsicologia Latinoamericana · 2018
Typearticle
Languept
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPhilosophyFluencyLinguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Investigar o efeito terapeutico da reabilitacao do processamento comunicativo discursivo em um estudo de caso de afasia expressiva pos-AVC, assim como descrever o processo terapeutico utilizado. Metodo: Trata-se de um estudo de caso, realizado com uma paciente do sexo feminino (EM), 48 anos de idade e 6 anos de escolaridade. Quanto a historia clinica, a paciente sofreu um acidente vascular cerebral isquemico no hemisferio esquerdo, em setembro de 2007. Em abril de 2014, iniciou o atendimento fonoaudiologico com sessoes de 50 minutos, duas vezes por semana, durante 6 meses. Realizou-se avaliacao neuropsicologica de processamento linguistico e de processos cognitivos relacionados pre e pos-intervencao fonoaudiologica, utilizando a Bateria Montreal-Toulouse de Avaliacao da Linguagem – MTL-BR. Para a intervencao foi escolhido o metodo Discursivo conversacional. Resultados: Na avaliacao pre intervencao, EM apresentou desempenho deficitario nas tarefas de praxias nao-verbais e nas tarefas de cunho expressivo oral (repeticao, linguagem automatica- forma, leitura em voz alta, leitura de numeros e nomeacao de substantivos). Observou-se melhor desempenho pos-terapia nas tarefas de nomeacao, compreensao oral do texto e leitura de numeros. No entanto, na maioria das tarefas manteve desempenho estavel. Conclusao: A abordagem discursiva contribuiu para recuperacao de algumas funcoes linguisticas e cognitivas como na nomeacao e na fluencia do discurso. No entanto, tais resultados sao mais expressivos na comunicacao cotidiana da paciente do que naqueles apresentados nos instrumentos avaliativos aplicados. Tais resultados sao importantes para clinica fonoaudiologica, psicologica e neuropsicologica uma vez que permite pensar em estrategias especificas e qualificadas a serem abordadas em terapia e que possam beneficiar o paciente afasico nas atividades de vida diaria. Palavras-chave: Terapia de linguagem, acidente vascular cerebral, afasia, estudo de caso, adulto.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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