Time course of focused ultrasound effects on β-amyloid plaque pathology in the TgCRND8 mouse model of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have demonstrated that temporarily increasing the permeability of the blood-brain barrier using focused ultrasound can reduce β-amyloid plaque load and improve cognitive function in animal models of Alzheimer's disease. However, the underlying mechanism and duration for which the effects of one treatment persists for are unknown. Here, we used in vivo two-photon fluorescence microscopy to track changes in β-amyloid plaque sizes in the TgCRND8 mouse model of Alzheimer's disease after one focused ultrasound treatment. We found that one treatment reduced plaques to 62 ± 16% (p ≤ 0.001) of their original volume two days post-sonication; this decrease in size persisted for two weeks. We then sought to evaluate the effectiveness of biweekly focused ultrasound treatments using magnetic resonance imaging-guided focused ultrasound treatments. Three to five biweekly treatments resulted in a 27 ± 7% (p ≤ 0.01) decrease in plaque number and 40 ± 10% (p ≤ 0.01) decrease in plaque surface area compared to untreated littermates. This study demonstrates that one focused ultrasound treatment reduces the size of existing β-amyloid plaques for two weeks, and that repeated biweekly focused ultrasound treatments is an effective method of reducing β-amyloid pathology in moderate-to-late stages of Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».