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Enregistrement W2891724038 · doi:10.1029/2018jg004574

The Stoichiometry of Carbon, Hydrogen, and Oxygen in Peat

2018· article· en· W2891724038 sur OpenAlexafffundabout
Tim R. Moore, David J. Large, Julie Talbot, Meng Wang, John L. Riley

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensNature Conservancy of CanadaUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPeatChemistryBogEnvironmental chemistryOxygenCarbon fibersDecompositionMineralization (soil science)SphagnumEcologyNitrogenBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Carbon (C), hydrogen (H), and oxygen (O) form ~90% by mass of peat, a product of the input of plant tissues and litter and the output of decomposition under aerobic and anaerobic conditions. We examined patterns of these elements, as the O:C and H:C atomic ratios, in over 1,300 peat samples collected from over 400 profiles in Ontario, Canada, representing bogs, fens, and swamps. The overall O:C ratio decreased from the surface (0.6 to 0.7) to ~0.5 at a depth of 50 cm and showed little further change to a depth of 5 m. In contrast, the H:C ratio decreased only slightly (1.30 to 1.25) over the top 1 m and showed no further significant decline with depth. The C oxidative state (C ox ) and oxidation ratio showed strong decreases and increases, respectively, with depth with most changes occurring in the top 0.5 m. The O:C ratio, and C ox and oxidation ratio values were significantly correlated with the von Post humification index, with most changes occurring in index values 1 through 4, the latter representing a slight degree of decomposition. Collation of the Ontario peats with other data sets revealed the very large range in O:C and H:C values, with a general decrease from temperate to tropical and subtropical peatlands. Estimation of the O:C and H:C ratios of input (litter) and output (mineralization to CO 2 , methanogenesis to CH 4 and CO 2 , and loss as dissolved organic C) allowed an estimation of the degree of decomposition or C loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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