Interference and Outage Analysis of Random D2D Networks Underlaying Millimeter-Wave Cellular Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Device-to-device (D2D) networks underlaying a millimeter-wave cellular network have great potential for capacity growth. Thus, it is important to characterize the outage of such a D2D link incorporating millimeter-wave propagation effects, user association rules, power control, and spatial randomness. To this end, we model the locations of cellular transmitters and receivers as homogeneous Poisson point processes and those of the D2D nodes as a Matérn cluster process, and incorporate blockages due to random objects, sectored antenna patterns, log-distance path loss, and Nakagami-m fading. Furthermore, we consider antenna gain inversion-based power control, and peak power constraints for D2D devices along with distinct path loss exponents and distinct fading severities for line-of-sight (LOS) and non-LOS scenarios. With the aid of stochastic geometry tools, we derive closed-form expressions of the moment generating function of the aggregate interference on a D2D receiver node and its outage probability for two transmitter-receiver association schemes- nearest association and LOS association. We finally show that the feasibility of millimeter-wave D2D communication relies heavily on the D2D cluster radii, peak power thresholds, and node densities. Furthermore, these parameters affect the performance of the desired link more than the interference and noise.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle