Increased ROS production and DNA damage in monocytes are biomarkers of aging and atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
New evidence demonstrates that aging and dyslipidemia are closely associated with oxidative stress, DNA damage and apoptosis in some cells and extravascular tissues. However, in monocytes, which are naturally involved in progression and/or resolution of plaque in atherosclerosis, this concurrence has not yet been fully investigated. In this study, we evaluated the influence of aging and hypercholesterolemia on serum pro-inflammatory cytokines, oxidative stress, DNA damage and apoptosis in monocytes from apolipoprotein E-deficient (apoE −/− ) mice compared with age-matched wild-type C57BL/6 (WT) mice. Experiments were performed in young (2-months) and in old (18-months) male wild-type (WT) and apoE −/− mice. Besides the expected differences in serum lipid profile and plaque formation, we observed that atherosclerotic mice exhibited a significant increase in monocytosis and in serum levels of pro-inflammatory cytokines compared to WT mice. Moreover, it was observed that the overproduction of ROS, led to an increased DNA fragmentation and, consequently, apoptosis in monocytes from normocholesterolemic old mice, which was aggravated in age-matched atherosclerotic mice. In this study, we demonstrate that a pro-inflammatory systemic status is associated with an impairment of functionality of monocytes during aging and that these parameters are fundamental extra-arterial contributors to the aggravation of atherosclerosis. The present data open new avenues for the development of future strategies with the purpose of treating atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».