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Enregistrement W2891788907 · doi:10.1089/eco.2018.0059

Unsettling Ecopsychology: Addressing Settler Colonialism in Ecopsychology Practice

2018· article· en· W2891788907 sur OpenAlex
Alysha Tylynn Jones, David S. Segal

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEcopsychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensVictoria Heart Institute FoundationGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousColonialismSociologySolidarityEnvironmental ethicsAccountabilityPrivilege (computing)Field (mathematics)PhenomenonEpistemologyPolitical scienceEcologyPoliticsLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article identifies settler colonialism as a phenomenon existing outside of awareness in the field of ecopsychology and begins to explore what “unsettling” ecopsychology may entail. Unsettling the field is a process of revealing how ecopsychology reproduces and reinforces settler colonialism. This process requires deep reflection among practitioners regarding how they can challenge the dominant colonial narratives that underpin settler privilege within the field itself. Offered as additional points of engagement in the process of unsettling are practices of accountability and relationality through the learning of history and cultural protocols and engagement in acts of solidarity with Indigenous land-based resurgence. By opening up this dialogue, we (the authors) seek to make a critical contribution to the field of ecopsychology and, as non-Indigenous/settler practitioners, to encourage a discussion of accountability for those doing therapeutic land-based nature connection work as visitors on traditional Indigenous territories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle