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Enregistrement W2891851733 · doi:10.1089/elj.2018.0520

Beyond Party Financing: The Rise of Political Ethics Regulation in Canada and France

2018· article· en· W2891851733 sur OpenAlexaffabout
Luc Juillet, Éric Phélippeau

Notice bibliographique

RevueElection Law Journal Rules Politics and Policy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensGlobal Affairs Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrutinyPoliticsLegislaturePolitical scienceLanguage changeCompromisePublic administrationCampaign financeGovernment (linguistics)Political economyEnforcementLegislationLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the need to fund election campaigns may lead candidates to compromise their integrity by obtaining illegal funding or using their public office to “sell” favors to wealthy donors, attempts to influence sitting public officials through illegal or unethical means often do not involve party financing. In politics and government, private and public interests intersect in myriad ways in diverse settings, often bearing the potential of unethical behavior and corruption. From this perspective, many countries have adopted more comprehensive policy frameworks to regulate political ethics since the 1970s. Comparing the history of those reforms in Canada and France, we looked for similarities and differences in the factors that triggered legislative changes, the timing and politics of these reforms, as well as some of the characteristics of the adopted measures. We show that 1) there has been a significant expansion of the legislative framework regulating political ethics in both countries over this period, especially over the last 15 years; 2) the combination of media scrutiny, scandals, and party competition has been an essential trigger for reforms in both countries; 3) in addition to politicians, new nongovernmental integrity advocates and expert commissions have played a significant role in the politics of the reform of the last 15 years; and 4) while the regulatory frameworks currently in place in both countries are much more elaborate and intrusive than in the past, they still comprise few possibilities of sanctions and suffer from weak and uneven enforcement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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