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Enregistrement W2891866412 · doi:10.2495/safe-v8-n4-528-535

Field study on SS discharge from combined sewer system of highly urbanized area

2018· article· en· W2891866412 sur OpenAlexvenueno aff
Tadaharu ISHIKAWA, Shin Miura, Reiko Yamamoto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Safety and Security Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, Agriculture Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTokyo Metropolitan Government
Mots-clésEnvironmental scienceField (mathematics)Sanitary sewerCivil engineeringEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

the sewage coverage rate in tokyo ward has reached 100%, however, 80% of this coverage is combined sewer systems that were built before 1980.consequently, large quantities of organic pollutants are discharged from the rainwater outlets into rivers during heavy rainfalls.the organic pollutants accumulate in downstream brackish-water regions, and water quality problems such as floating scum, foul odors, and cloudy water arise as a result of chemical changes associated with bottom water becoming anaerobic.in this study, the suspended solid (ss) runoff characteristics were investigated in the nomi river drainage basin in which a combined sewer system handles 100%.the overflow water depth and ss were measured at the weir in one rainwater outlet during two storm events, and the parameters for miKe urban software that calculates sewer runoff were adjusted in the ranges recommended by the manual so that the observation results could be reproduced well.next, the model was applied to the 38 outlets in the entire catchment of the nomi river, and the estimated discharges were input into a one-dimensional unsteady river flow model.observational results of water level and turbidity measurements within the river channel were satisfactorily reproduced by the calculation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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