MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2891876994 · doi:10.22060/ajce.2017.12387.5203

Effect of Nano Rice Husk Ash Against Penetration of Chloride Ions in Mortars

2018· article· en· W2891876994 sur OpenAlexaff
A.A. Ramezanianpour, Mohammad Balapour, Erfan Hajibandeh

Notice bibliographique

RevueAUT Journal of Civil Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilityPozzolanCompressive strengthHuskMaterials scienceMortarCarbonationComposite materialCementAbsorption of waterNano-Serviceability (structure)ChlorideMetakaolinPortland cementMetallurgyStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

These days, in the structural designing, the durability properties of materials should be considered as significant as the other specifications. Deterioration of concretes in corrosive environments leads to considerable costs in order to maintain the reinforced concrete structures. Usage of industrial pozzolans can improve quality and serviceability of concrete structures in such environments. Nowadays, one of the most common pozzolans in structural concretes is the rice husk ash (RHA) which enhances the mechanical and durability properties of concretes. In this paper, effects of nano RHA on chloride permeability, compressive strength, electrical resistivity and capillary absorption of mortars have been investigated. The results showed that the incorporation of RHA nanoparticles gradually increased the compressive strength. It was found that a partial replacement of cement by nano RHA would enhance the durability properties of mortars in the long-term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAUT Journal of Civil EngineeringMême sujetConcrete and Cement Materials ResearchTravaux en français237 207