A Corpus-based Lexical Study of Contemporary Feminist Short-Story Writers: with Special Reference to Alice Munro
Notice bibliographique
Résumé
ملخص يعتبر هذا البحث دراسة نحوية مبنية علي علم المدونات لخصائص القصة القصيرة لللأدب النسوي مع الاشارة للکاتبة النسوية أليس مانرو. تهدف الدراسة إلي الکشف عن السمات اللغوية و تحديد المواضيع المتکررة التي غالبا ما تتناولها الکاتبة والتي تتعلق بالظروف المتدهورة للمرأة خلال القرن العشرين. يتم التحليل عن طريق القاء الضوء علي الالفاظ الأکثر شيوعا بالإضافة إلي البحث عن معانيها اللفظية و الدلالية و ملامحها المعجمية المختلفة و مدي دقتها في التعبير عن اتجاهات الکاتبة. بالإضافة الي ذلک, يلقي البحث الضوء علي أهمية إختيار الألفاظ في في تصوير الهوية الأنثوية التي تبناها أليس مونرو والتي تسود في معظم کتاباتها.ويعتمد البحث في الجانب التطبيقي على نظرية تحليل الألفاظ التي تبناها فيرث. Abstract This research is a corpus-based study of the lexical features in the short stories of the contemporary female Canadian feminist writer Alice Munro. The aim of the study is to specify recurrent themes related to the deteriorated conditions of women throughout the twentieth century through her lexical choices. The lexical analysis isanalyzedin terms of collocations, concordances, and lexical sets that are frequently used to convey such themes. In addition, the denotations and connotations of the most and the least frequent lexical items with various lexical features are analyzed. Throughout the analysis, special attention is devoted to how these lexical choices help portraying the feminine identity adopted by Alice Munro and prevailing in most of her writings. This is processed using AntConc 3.4.4 software.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».