Macrocyclic lactones inhibit nasopharyngeal carcinoma cells proliferation through PAK1 inhibition and reduce in vivo tumor growth
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Epstein-Barr virus (EBV)-associated cancer nasopharyngeal carcinoma (NPC) is rare in Europe and North America but is a real public health problem in some regions of the world, such as southern Asia, North Africa, and for Inuit populations. Due to the anatomy and location of the nasopharynx, surgery is rarely used to treat primary NPC cancers. Treatment by radiotherapy, combined or not with chemotherapy, are efficient for primary tumors but often do not protect against fatal relapses or metastases. METHODS: Search for new therapeutic molecules through high content screening lead to the identification of Ivermectin (IVM) as a promising drug. IVM is a US Food and Drug Administration-approved macrocyclic lactone widely used as anthelmintic and insecticidal agent that has also shown protective effects against cancers. RESULTS: We show here that IVM has cytotoxic activity in vitro against NPC cells, in which it reduces MAPKs pathway activation through the inhibition PAK-1 activity. Moreover, all macrocyclic lactones tested and a PAK1 inhibitor are cytotoxic in vitro for EBV-positive and EBV-negative NPC tumor cells. We have also shown that IVM intraperitoneal repeated injections, at US Food and Drug Administration-approved doses, have no significant toxicity and decrease NPC subcutaneous tumors development in nude mice. CONCLUSION: Macrocyclic lactones appear as promising molecules against NPC targeting PAK-1 with no detectable adverse effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».